Автономный новостной контент-завод

Система собирает источники, убирает дубли, проверяет факты, озвучивает и собирает вертикальное видео.

ежедневный путь до MP4 не требует ручного запуска

Запущен и используется по расписанию

Задача

Ежедневный вертикальный выпуск требует собрать источники, убрать дубли одного события, подготовить сценарий, найти медиа, озвучить, собрать видео и доставить результат.

Если AI придумывает факт или система маскирует отсутствие медиа заглушкой, автоматизация ускоряет выпуск ошибки.

Сохранить связь каждого существенного утверждения с источником.

Сделать многошаговый процесс восстанавливаемым: сохранять промежуточные результаты, ограничивать повторы и явно останавливаться при ошибке.

Что сделали

RSS, Atom и HTML превращаются в события; похожие публикации объединяются до отбора. Утверждения в сценарии сверяются с источниками, затем подбираются медиа и создаётся озвучка.

Результат собирается в вертикальный MP4, проходит технический контроль и отправляется владельцу в Telegram без пережатия.

Как устроено решение

Выберите часть системы, чтобы рассмотреть её отдельно.

ЗадачаАвтономный новостной контент-завод
Выбрано

сбор и объединение новостных источников

ежедневный путь до MP4 не требует ручного запуска

За что отвечала команда

  • правила редакционной проверки
  • сбор источников и медиа
  • озвучка и сборка видео
  • автономное расписание и восстановление после сбоя

Результат

  • ежедневный путь до MP4 не требует ручного запуска
  • ошибка или отсутствие материала остаются видимыми
  • готовый файл автоматически доставляется владельцу

Что важно учитывать

  • редакционная проверка остаётся нужна для чувствительных тем
  • число выпусков и аудитория не публикуются без аналитики
  • автоматизация не является гарантией фактической безошибочности

Технологии

Python · PostgreSQL/SQLite · LLM API · embeddings · Remotion · TTS · FFmpeg · Telegram Bot API

Расскажите о проекте

Опишем возможное решение, состав работ и предварительную стоимость.

Обсудить задачу Сначала посмотреть кейсы